PVC輪子裂紋缺陷的視覺檢測是工業(yè)質(zhì)檢中的典型難題，尤其在高反光、軟材質(zhì)、紋理復雜的PVC表面，傳統(tǒng)算法極易漏檢誤判。

PVC輪子裂紋檢測面對的挑戰(zhàn)包括：

    1.缺陷多樣性：裂紋可能非常細微、形態(tài)各異（線性、網(wǎng)狀、放射狀）、深淺不一。

    2.材質(zhì)與顏色干擾：PVC輪子可能有各種顏色可能會掩蓋細微裂紋。表面可能有光澤，產(chǎn)生反光。

 
康耐德智能在PVC輪子裂紋缺陷視覺檢測方面，采用高分辨率工業(yè)相機+定制光源+AI深度學習算法的組合方案，實現(xiàn)對裂紋的在線、高速、高精度檢測。
可裂紋類型包括，表面裂紋、邊緣裂紋、放射狀裂紋、疲勞裂紋

可檢測人眼難以發(fā)現(xiàn)的微米級裂紋，穩(wěn)定性高。
結(jié)合AI模型自學習，可適應不同批次輪子表面紋理變化，減少調(diào)參成本
所有檢測結(jié)果數(shù)字化保存，便于質(zhì)量追溯、統(tǒng)計過程控制和分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝。